2021spring_Vehicle Communication Technologies_Department of Electronic Engineering 4 A
Course Period:Now ~ Any Time
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Course Intro

Course Plan

教學目標:自駕車是目前非常火熱的話題,AI的崛起讓很多之前無法想像的事情成為可能。本課程使用現在已相當成熟的『影像辨識』、『語音辨識』等AI技術, 完成AI自駕車套件。雙V自駕車套件使用網路上AI服務。雙V AI自駕車包含兩大功能:『影像辨識』和『語音辨識』。影像辨識包含能夠自動辨識兩側馬路線的『道路巡軌』、以及辨識箭頭方向決定行駛方向的『路標辨識』;語音辨識為『聽口令改變路徑』,聽到指定口令執行對應動作。本課程套件產品需要搭配Android手機使用,使用App作為操作介面。除了AI應用外,也需使用App Inventor積木式Android App開發軟體製作App。硬體控制使用程式語言Python。
 Textbooks
AI 自駕車 施威銘研究室 旗標科技公司 2020.12
  • ICDL Computing PPT
  • 學習單1
  • 人工智慧應用與技術_教學課程簡報_第一類AI發展歷程與生態系
  • 學習單2
  • 人工智慧應用與技術_教學課程簡報_第二類AI應用領域與產業發展-1
  • 學習單3
  • 學習單4
  • 人工智慧應用與技術_教學課程簡報_第二類AI應用領域與產業發展-2
  • 學習單5
  • 資料科學 Level UP!認識機器學習演算法1110407
  • 機器學習實戰 (一):用線性迴歸分析做趨勢預測1110407
  • 機器學習實戰 (二):用 K最近鄰法做分類1110505
  • Iris.csv
  • ShoeSize09.csv
  • train.csv
  • 學習單6
  • Petri Net-PPT-1110428
  • 學習單7
  • 機器學習實戰 (三):用 K平均法做分群1110512
Teacher / 林義楠

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