2021summer_Deep Learning_MS Program in Industrial Engineering and Management 1 A
Course Period：Now ~ Any Time
LINE sharing feature only supports mobile devices
Course Intro
Course Plan
教學目標：本課程之目標在培養學生對於類神經網路模型與深度模型之理論外，亦強調演算法之Python程式編程以及口頭發表能力之訓練。經過本課程的訓練，修習此堂課的同學將具備自己動手編寫類神經網路模型與深度模型之演算法之能力，並將其應用在預測、分類、分群上，亦能瞭解深度學習於影像分類上的原理與應用。
Textbooks
林大貴，TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用，博碩，2017。
-
01 類神經網路導論.ppt
-
應用電腦視覺於工安影像分析文獻綜覽(1).pdf
-
應用電腦視覺於工安影像分析方法綜覽(2).pdf
-
FattyLiver_training.csv
-
FattyLiver_testing.csv
-
220623_AI教室工作站遠端使用.docx
-
02 類神經網路原理與演進歷程.pptx
-
03 類神經網路應用時的經驗與技巧.ppt
-
04 初階卷積類神經網路.pptx
-
考試命題紙_深度學習(110下期中).doc
-
flowers.7z
-
05 進階卷積類神經網路.pptx
-
06 區域卷積類神經網路.pptx
Teacher / 陳思翰
Related Courses
|
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
|
||||||
|