2022spring_Artificial Intelligence Technology Practice_Department of Electronic Engineering 3 A
Course Period:Now ~ Any Time
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Course Intro

Course Plan

教學目標:本課程講述人工智慧技術之應用實務,使學生能透過Python語言編寫人工智慧應用程式,期能學會1)Python程式設計,2)機器學習之監督式學習,3)機器學習之非監督式學習,以及4)類神經網路深度學習;更進一步,推動學生參加Python程式設計認證或相關軟體或人工智慧應用競賽。
 Textbooks
作者:林大貴 書名:TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用 出版商:博碩文化股份有限公司 出版年月:2017年5月
  • chap02補充教材
  • 課程說明與教學綱要
  • 課程章節
  • 線上測驗與作業
  • 期中考與解答
  • 期末考與解答
  • 課程講義
  • 課程講義pdf檔
  • 同步課程影片
  • 線上測驗、考試影片詳解
Teacher / 陳延禎
Teacher / 111審查委員1
Teacher / 114教育部遠距審查教師1
Teacher / 114教育部遠距審查教師2
Teacher / 114教育部遠距審查教師3

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