2023spring_Artificial Intelligence Technology Practice_Department of Electronic Engineering 3 A
Course Period：Now ~ Any Time
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Course Intro
Course Plan
教學目標：本課程講述人工智慧技術之應用實務，使學生能透過Python語言編寫人工智慧應用程式，期能學會1)Python程式設計，2)機器學習之監督式學習，3)機器學習之非監督式學習，以及4)類神經網路深度學習；更進一步，推動學生參加Python程式設計認證或相關軟體或人工智慧應用競賽。
Textbooks
作者：林大貴
書名：TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用
出版商：博碩文化股份有限公司
出版年月：2017年5月
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課程說明與教學綱要
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課程章節
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使用Colab匯入位於雲端硬碟中的Module_PDF
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雲端掛載匯入Module範例程式
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線上測驗與作業
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【測驗/作業/解答 一】
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【測驗/作業/解答 二】
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【測驗/作業/解答 三】
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【測驗/作業/解答 四】
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【測驗/作業/解答 五】
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【測驗/作業/解答 六】
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期中考
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【期中考解答】
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期末考
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【期末考解答】
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課程講義
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同步課程影片
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【同步課程影片】
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Video2Image程式
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【問卷統計結果檔案】
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自主學習雲端學院問卷統計結果
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成效問卷統計結果
Teacher / 陳延禎
Teacher / 114教育部遠距審查教師1
Teacher / 114教育部遠距審查教師2
Teacher / 114教育部遠距審查教師3
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