課程介紹

課程安排

教學目標：1.了解人工智慧的演進、現況及未來的挑戰及運用。 2.建構運算思維(Computational Thinking)。 3.學習 Python 語言基本架構，並了解如何與TensorFlow及Keras連結。 4.了解類神經網路(Artificial Neural Network) 5.了解從淺層學習到深度學習(Deep Learning)之進展

課本&教材

1.上課投影片 2.林大貴，2017，TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用，博碩出版社。

Ch1&2-人工智慧導論介紹

Ch3-1人工智慧發展史

Ch3-2人工智慧發展史_機器學習類神經網路

Ch4 -運算思維

Ch5-從淺層到深度學習

Ch 6-anaconda安裝教學

Ch7-python進到深度學習_tf2

Ch8-Keras MNIST教學20221225版(學生)

20221225_AI概論程式實作.7z

20221225_AI概論程式實作.rar

20221225_AI概論程式實作.zip

教師 / 黃浚瑋