教學目標：資料經過處理後稱為資訊，最後從這些資料中分析出來的訊息，就稱為知識，在經過不斷的行動及驗證，逐漸形成智慧。大數據風起雲湧後，資料科學這門學問就顯得更加重要。 資料科學是一種以理性的數據分，對充滿情感性的數據進行探索與決策的藝術。本課程將介紹資料科學概念，利用網路爬蟲取得資料，資料前置處理，利用視覺化挖掘重要資料，探索性資料分析，日式機器學習演算法，用線性回歸分析作趨勢預測，用K最近鄰法做分類及K平均法做分群等原理與實作。並以Python程式語言為基礎，Google Colab為開發平台。